IFN-α13 抑制剂是一种复杂的工具包,旨在通过直接干预或间接影响关键的细胞通路来调节干扰素信号传导。在这些抑制剂中,Ruxolitinib、Baricitinib、Tofacitinib 和 Filgotinib 作为 JAK 抑制剂脱颖而出,它们靶向 JAK-STAT 通路,这是干扰素产生和下游效应的核心参与者。通过干扰这些关键的信号传导成分,这些抑制剂有可能间接影响 IFN-α13 的表达和信号传导,为精确控制干扰素相关的细胞反应提供了途径。TWS119和Barasertib分别是GSK-3β和极光激酶抑制剂,它们为IFN-α13的调控带来了细致入微的视角。这些抑制剂通过 Wnt/β-catenin 通路和细胞周期调控间接影响干扰素信号转导,提供了不同层次的控制,有可能让研究人员在特定细胞环境中对干扰素反应进行微调。Cerdulatinib、VX-745和Gandotinib分别针对SYK/JAK、p38 MAPK和JAK2/FLT3通路,扩大了影响范围。
AZD7762和TG101209分别是CHK1和JAK2抑制剂,它们为干扰素信号转导引入了一个不同的维度。通过靶向检查点激酶和 JAK-STAT 通路,这些抑制剂为调节干扰素的产生和细胞反应提供了潜在的策略。总之,本文介绍的 IFN-α13 抑制剂为研究人员深入研究干扰素信号的复杂网络提供了大量机会。它们的作用机制多种多样,从直接抑制 JAK 到间接调节相关途径,为剖析干扰素反应提供了一种细致入微的方法。作为科学探索的工具,这些抑制剂为研究干扰素信号的复杂平衡开辟了道路。
产品名称 | CAS # | 产品编号 | 数量 | 价格 | 应用 | 排名 |
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Ruxolitinib | 941678-49-5 | sc-364729 sc-364729A sc-364729A-CW | 5 mg 25 mg 25 mg | ¥2775.00 ¥5528.00 ¥6047.00 | 16 | |
JAK1/2 抑制剂通过阻断 JAK-STAT 信号间接影响 IFN-α13,而 JAK-STAT 信号对干扰素的产生和下游效应至关重要。 | ||||||
Baricitinib | 1187594-09-7 | sc-364730 sc-364730A | 5 mg 25 mg | ¥2211.00 ¥7345.00 | ||
JAK1/2 抑制剂,调节 JAK-STAT 通路,可能影响 IFN-α13 的表达和信号传导。 | ||||||
Filgotinib | 1206161-97-8 | sc-507393 | 10 mg | ¥1692.00 | ||
JAK1 抑制剂,可调节 JAK-STAT 信号,从而可能影响 IFN-α13 的表达和下游效应。 | ||||||
TG101348 | 936091-26-8 | sc-364740 sc-364740A | 5 mg 25 mg | ¥2335.00 ¥5810.00 | 6 | |
JAK2 抑制剂通过干扰对干扰素产生和功能至关重要的 JAK-STAT 信号,间接影响 IFN-α13。 | ||||||
VX 745 | 209410-46-8 | sc-361401 sc-361401A | 10 mg 50 mg | ¥2065.00 ¥9499.00 | 4 | |
p38 MAPK 抑制剂,通过调节 p38 MAPK 通路间接影响 IFN-α13,从而可能影响干扰素的产生和细胞反应。 | ||||||
LY2784544 | 1229236-86-5 | sc-364734 sc-364734A | 5 mg 25 mg | ¥2595.00 ¥9545.00 | ||
JAK2/FLT3 抑制剂,通过靶向 JAK-STAT 信号间接调节 IFN-α13,从而可能影响干扰素的表达和下游效应。 | ||||||
AZD7762 | 860352-01-8 | sc-364423 | 2 mg | ¥1207.00 | ||
CHK1 抑制剂通过影响检查点激酶途径间接影响 IFN-α13,从而可能影响干扰素的产生和细胞反应。 | ||||||
TG101209 | 936091-14-4 | sc-364731 sc-364731A | 5 mg 50 mg | ¥2877.00 ¥16415.00 | ||
JAK2 抑制剂,通过干扰对干扰素的产生和下游效应至关重要的 JAK-STAT 信号,间接调节 IFN-α13。 |